复杂的犯罪态势与大数据时代犯罪的数据化生态
　　
　　当下，犯罪呈现出更加严峻和复杂的态势。首先是犯罪总量大，犯罪率逐年上升。近二十多年来，中国犯罪率呈逐年上升趋势，刑事案件立案数平均每年增长22%以上，超过了全国GDP的增长。其次是犯罪智能化。这表现为两个方面：一是运用科学思维实施的犯罪，主要表现为犯罪思维严密，犯罪前经过周密部署和策划，犯罪过程渗透着科学思维和谋略。二是利用科学技术实施的犯罪，突出表现为数字化犯罪。第三，犯罪时空的复杂性。现代科技的发展，使得犯罪时间非线性，犯罪空间缺席性，时空组合的多维、多样化和任意性。第四，案件因果联系复杂。在动态、复杂社会中，因果联系具有非线性、偶合性、多因性、断裂性，犯罪的因果联系往往难以确定。
　　大数据时代首先是数据记录时代。在数据记录时代，数据记录成为默认模式，人类社会处在被无所不在各种各样传感器和微处理器构成“万维触角”的数据网络记录之下，手机、网络、监控探头、射频技术等无所不在地记录着我们的行为乃至我们的思想。
　　
　　大数据驱动的侦查模式是时代的必然选择
　　
　　按照侦查所能运用的信息记录、存储、提取以及分析方式，可以把侦查模式划分为传统侦查模式、业务信息主导的侦查模式和大数据驱动的侦查模式。
　　传统侦查模式是在信息存储、提取和分析上几乎没有什么科技含量的模式。传统侦查的主要手段是调查访问、书写档案的查询。书写档案记录信息的优点是准确性高、稳定性强，但其有两个重大缺陷：一是提取困难；二是不能提供直接的犯罪信息。传统侦查的信息分析研判主要依靠侦查人员的经验，有经验的侦查人员往往成为是否破案的关键。总之，这种模式科技含量低、粗放型特征突出，能否破案主要取决于侦查人员的经验和投入的人力多少，不仅如此，还取决于侦查人员的运气。
　　业务信息主导侦查模式是在信息技术引领下的以业务信息存储、提取和研判为基础的侦查模式。信息记录和存储不再完全依赖人脑和书写档案，而是电子化的记录，存储设备成为人类记录和存储信息的主要方式。就业务信息主导侦查模式来说，其主要特征是：一是侦查部门依赖于公安平台所累积的结构化的数据库主要用于人、事、物的核查、比对，实时犯罪信息仍然主要依靠人工采集。二是信息提取依然困难。三是信息分析、研判仍然主要依靠侦查人员的经验。
　　大数据驱动侦查模式是建立在大数据和云计算平台的基础上，是大数据时代的信息主导侦查模式的升级换代。首先，犯罪的数据化生态是大数据驱动侦查模式的现实基础。犯罪的数据化生态根本改变了犯罪信息的记录和存储方式，极大地扩大了“社会记忆”，大数据技术将彻底改变侦查技术与犯罪技术之间的对比关系。其次，在大数据时代，侦查所面对和所能处理的数据不再是小数据，而是大数据。第三，大数据技术能从海量的数据中对犯罪信息进行提取、分析研判以及预测未来。
　　
　　大数据驱动侦查模式的理念变革
　　
　　在大数据时代，侦查要确立的理念有：在线、开放的理念。
　　大数据首先是在线数据。大数据驱动的侦查就是在公安大平台累积的结构化数据的基础上，对不断变动用户原创和各种传感器感知数据进行提取、分析和处理，获取信息。因此，对于大数据驱动的侦查，我们必须坚持在线和开放的数据理念，以获得我们需要的海量数据，进而分析、处理这些数据。
　　
　　（摘自《中国人民公安大学学报》 2015.1 何军 文）
　　
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　　详见本刊2015年12期